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关于智慧零售您了解多少?
时间 : 2019-02-23 12:01 浏览量 : 46

2018年,实体经济的认知穹顶被进一步打破,零售消费市场继续经历一系列变革,科技、社交、短视频以及新兴消费场景等所带来的全新生命力更加旺盛。这一年,腾讯京东入股步步高;阿里孵化的新零售明星“盒马”开始盈利;手淘钉钉打通,天猫智慧门店落地;拼多多、小米、美团、蘑菇街等上市;阿里、苏宁、京东纷纷布局线下便利店;跨境电商出新规……


相对过往的概念缤纷,其实这一年已经平淡了很多,从这个角度看, 可能商业进入了改变的深水区,“进化”成了当务之急。

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 2019年,将成为“智慧零售”的元年。
 
步步高集团高级副总裁兼首席信息总监彭雄这样描述:

“智慧零售”对于零售商而言,不是转型为纯粹的互联网公司,而是要有数字驱动的技术,以及数字驱动的思维 。


但对于众多“实业家”来说,“智慧零售”如何落地是一件繁琐且略显生疏的工作,无从入手。这其实正是当下企业寻求与新兴技术及市场结合时所处的困局。信息不对称,行业跨度较大等障碍,还衍生出诸多焦虑。
移动购物行业用户规模和渗透率在过去一年内快速增长,用户规模增长2亿至7.83亿,渗透率增长超过10个百分点,已超过7成 (数据来自极光大数据(NASDAQ:JG)发布《2018年电商行业研究报告》)。不管愿不愿意,每个人都在不知不觉中被标签化,被商业分类 。如果过去会员画像、社群裂变及数字化营销更多是行业的概念、或是大公司的炒作,今天,技术及数据已经逐渐转变为普及型的应用,每家企业乃至个人都可以以此为依据进行获客和营销。这于企业而言,自然是机遇。但我们总说“利弊相依”,企业在流量这个大池子里争夺消费者的同时,顾客的跳转也变得前所未有的“快”,消费者在不同品牌、多维标签属性中出现,体现不同的活跃度。技术能力更强的企业,会把会员的每一个动作,都沉淀成指标,进行分析、应用,这与过去有很大的不同。



消费互联网中消费者数据、卖场数据、运营数据的采集、建模、分析给零售企业的客户旅程、复购以及拉新等方面带来了变化。数字化能力差的企业,未来一定会越来越落后,商业智能化一定会形成更大的市场信息优势。这方面落后,差距就会越来越大,以人为中心,从场设、选品、营销到服务,智慧零售还大有可为。

 

舞象云:智慧零售服务


舞象云SaaS平台以会员营销为核心功能,帮助200多个品牌连接5000万会员,处理订单数量超过2000万,平均每个月有超过300万张优惠券被核销使用。SaaS化的产品,实现了低成本同时高质量的快速实施和交付。


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